Fuzzy neighborhood semantics for multi-agent probabilistic reasoning in games

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA210244U" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A210244U - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-50153-2_50" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-50153-2_50</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-50153-2_50" target="_blank" >10.1007/978-3-030-50153-2_50</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy neighborhood semantics for multi-agent probabilistic reasoning in games
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution we apply fuzzy neighborhood semantics to multiple agents' reasoning about each other's subjective probabilities, especially in game-theoretic situations. The semantic model enables representing various game-theoretic notions such as payoff matrices or Nash equilibria, as well as higher-order probabilistic beliefs of the players about each other's choice of strategy. In the proposed framework, belief-dependent concepts such as the strategy with the best expected value are formally derivable in higher-order fuzzy logic for a large class of matrix games.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy neighborhood semantics for multi-agent probabilistic reasoning in games
Popis výsledku anglicky
In this contribution we apply fuzzy neighborhood semantics to multiple agents' reasoning about each other's subjective probabilities, especially in game-theoretic situations. The semantic model enables representing various game-theoretic notions such as payoff matrices or Nash equilibria, as well as higher-order probabilistic beliefs of the players about each other's choice of strategy. In the proposed framework, belief-dependent concepts such as the strategy with the best expected value are formally derivable in higher-order fuzzy logic for a large class of matrix games.

Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (CCIS, volume 1239)
ISBN
978-3-030-50152-5
ISSN
1865-0929
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
680-693
Název nakladatele
Springer Nature
Místo vydání
Lisbon
Místo konání akce
Lisabon
Datum konání akce
15. 6. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)