F-Transform and Convolutional NN:Cross-Fertilization and Step Forward

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA21025CC" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A21025CC - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9177572" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9177572</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177572" target="_blank" >10.1109/FUZZ48607.2020.9177572</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
F-Transform and Convolutional NN:Cross-Fertilization and Step Forward
Popis výsledku v původním jazyce
We propose to assign the F-transform kernels to the CNN weights and compare them with commonly used initialization. By this, we develop a new initialization mechanism where the F-transform convolution kernels are used in the convolutional layers. Based on a series of experiments, we demonstrate the suitability of the F-transform-based deep neural network in the domain of image processing with the focus on classification. Moreover, we support our insight by revealing the similarity between the F-transform and first-layer kernels in certain deep neural networks.
Název v anglickém jazyce
F-Transform and Convolutional NN:Cross-Fertilization and Step Forward
Popis výsledku anglicky
We propose to assign the F-transform kernels to the CNN weights and compare them with commonly used initialization. By this, we develop a new initialization mechanism where the F-transform convolution kernels are used in the convolutional layers. Based on a series of experiments, we demonstrate the suitability of the F-transform-based deep neural network in the domain of image processing with the focus on classification. Moreover, we support our insight by revealing the similarity between the F-transform and first-layer kernels in certain deep neural networks.

Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
EEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)
ISBN
978-1-7281-6933-0
ISSN
1544-5615
e-ISSN
1558-4739
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
—
Místo konání akce
Glasgow, United Kingdom
Datum konání akce
19. 7. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)