On PSO-based approximation of Zadeh’s extension principle
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA21025F7" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A21025F7 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-50153-2_20" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-50153-2_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-50153-2_20" target="_blank" >10.1007/978-3-030-50153-2_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On PSO-based approximation of Zadeh’s extension principle
Popis výsledku v původním jazyce
Zadeh's extension is a powerful principle in fuzzy set theory which allows to extend a real-valued continuous map to a map having fuzzy sets as its arguments. In our previous work we introduced an algorithm which can compute Zadeh’s extension of given continuous piecewise linear functions and then to simulate fuzzy dynamical systems given by them. The purpose of this work is to present results which generalize our previous approach to a more complex class of maps. For that purpose we present an adaptation on optimization algorithm called particle swarm optimization and demonstrate its use for simulation of fuzzy dynamical systems.
Název v anglickém jazyce
On PSO-based approximation of Zadeh’s extension principle
Popis výsledku anglicky
Zadeh's extension is a powerful principle in fuzzy set theory which allows to extend a real-valued continuous map to a map having fuzzy sets as its arguments. In our previous work we introduced an algorithm which can compute Zadeh’s extension of given continuous piecewise linear functions and then to simulate fuzzy dynamical systems given by them. The purpose of this work is to present results which generalize our previous approach to a more complex class of maps. For that purpose we present an adaptation on optimization algorithm called particle swarm optimization and demonstrate its use for simulation of fuzzy dynamical systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10101 - Pure mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems
ISBN
978-3-030-50153-2
ISSN
1865-0929
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
267-280
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Lisabon
Datum konání akce
15. 6. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—