Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Representative Keypoints of Images: A New Selection Criterion

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA2102686" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A2102686 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789811223334_0113" target="_blank" >https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789811223334_0113</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1142/9789811223334_0113" target="_blank" >10.1142/9789811223334_0113</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Representative Keypoints of Images: A New Selection Criterion

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a sound theoretical justification for the widely accepted heuristic of choosing keypoints. We show that if the keypoints are selected as points where a non-local Laplacian reaches its extreme values, then there exists an inverse F-transform operator that computes an approximation of an original image with a suitable (high) quality. Theoretical results are supported by numerical tests and illustrations.

  • Název v anglickém jazyce

    Representative Keypoints of Images: A New Selection Criterion

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a sound theoretical justification for the widely accepted heuristic of choosing keypoints. We show that if the keypoints are selected as points where a non-local Laplacian reaches its extreme values, then there exists an inverse F-transform operator that computes an approximation of an original image with a suitable (high) quality. Theoretical results are supported by numerical tests and illustrations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics

  • ISBN

    978-981-122-332-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    939-946

  • Název nakladatele

    World Scientific

  • Místo vydání

    Singapore

  • Místo konání akce

    Cologne Germany

  • Datum konání akce

    1. 1. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku