Representative Keypoints of Images: A New Selection Criterion
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA2102686" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A2102686 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789811223334_0113" target="_blank" >https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789811223334_0113</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1142/9789811223334_0113" target="_blank" >10.1142/9789811223334_0113</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Representative Keypoints of Images: A New Selection Criterion
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a sound theoretical justification for the widely accepted heuristic of choosing keypoints. We show that if the keypoints are selected as points where a non-local Laplacian reaches its extreme values, then there exists an inverse F-transform operator that computes an approximation of an original image with a suitable (high) quality. Theoretical results are supported by numerical tests and illustrations.
Název v anglickém jazyce
Representative Keypoints of Images: A New Selection Criterion
Popis výsledku anglicky
We propose a sound theoretical justification for the widely accepted heuristic of choosing keypoints. We show that if the keypoints are selected as points where a non-local Laplacian reaches its extreme values, then there exists an inverse F-transform operator that computes an approximation of an original image with a suitable (high) quality. Theoretical results are supported by numerical tests and illustrations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics
ISBN
978-981-122-332-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
939-946
Název nakladatele
World Scientific
Místo vydání
Singapore
Místo konání akce
Cologne Germany
Datum konání akce
1. 1. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—