Reconstruction of Lattice-Valued Functions by Integral Transforms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F21%3AA2202CAN" target="_blank" >RIV/61988987:17610/21:A2202CAN - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reconstruction of Lattice-Valued Functions by Integral Transforms
Popis výsledku v původním jazyce
Fuzzy transforms provide a powerful tool for reconstructing functions from compressed values called the components of fuzzy transform. Lower and upper fuzzy transforms were introduced for residuated lattice-valued functions, and it has been shown that their composition results in either upper or lower approximation of the original function depending on the order of the types of fuzzy transforms in the composition. Currently, a generalization of lower and upper fuzzy transforms was proposed using Sugeno-like integrals and fuzzy kernel relations imitating the standard integral transforms as Fourier or Laplace transforms. The paper presents preliminary results showing that a composition of two integral transforms can approximate an original function similarly as in the case of fuzzy transforms. In addition, we demonstrate that reconstruction based on integral transformations can filter outliers in a lattice-valued function.
Název v anglickém jazyce
Reconstruction of Lattice-Valued Functions by Integral Transforms
Popis výsledku anglicky
Fuzzy transforms provide a powerful tool for reconstructing functions from compressed values called the components of fuzzy transform. Lower and upper fuzzy transforms were introduced for residuated lattice-valued functions, and it has been shown that their composition results in either upper or lower approximation of the original function depending on the order of the types of fuzzy transforms in the composition. Currently, a generalization of lower and upper fuzzy transforms was proposed using Sugeno-like integrals and fuzzy kernel relations imitating the standard integral transforms as Fourier or Laplace transforms. The paper presents preliminary results showing that a composition of two integral transforms can approximate an original function similarly as in the case of fuzzy transforms. In addition, we demonstrate that reconstruction based on integral transformations can filter outliers in a lattice-valued function.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
WILF 2021 - Proceedings of the 13th International Workshop on Fuzzy Logic and Applications
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
CEUR Workshop proceedings
Místo vydání
Aachen, Germany
Místo konání akce
Vietri Sul Mare, Itálie
Datum konání akce
20. 12. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—