Fuzzy Partitions and Multi-Scale Representation of 1D Data

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F21%3AA2302APJ" target="_blank" >RIV/61988987:17610/21:A2302APJ - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.atlantis-press.com/proceedings/ifsa-eusflat-agop-21/125960381" target="_blank" >https://www.atlantis-press.com/proceedings/ifsa-eusflat-agop-21/125960381</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2991/asum.k.210827.021" target="_blank" >10.2991/asum.k.210827.021</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Partitions and Multi-Scale Representation of 1D Data
Popis výsledku v původním jazyce
We analyze various multi-scale representations of a one-dimensional signal in spaces with a closeness relation determined by a symmetric and positive semi-definite kernel. We discuss other kernels than the predominant Gaussian kernel in a scale space representation of a one-dimensional signal. We show that kernels arising from generating functions of fuzzy partitions can be treated with the same success. We also show that the reconstruction from the proposed multi-scale representations of better quality than the reconstruction from MLP with almost double the number of neurons in 4 hidden layers.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Partitions and Multi-Scale Representation of 1D Data
Popis výsledku anglicky
We analyze various multi-scale representations of a one-dimensional signal in spaces with a closeness relation determined by a symmetric and positive semi-definite kernel. We discuss other kernels than the predominant Gaussian kernel in a scale space representation of a one-dimensional signal. We show that kernels arising from generating functions of fuzzy partitions can be treated with the same success. We also show that the reconstruction from the proposed multi-scale representations of better quality than the reconstruction from MLP with almost double the number of neurons in 4 hidden layers.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Joint Proceedings of the 19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), the 12th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), and the 11th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP)
ISBN
978-94-6239-423-0
ISSN
2589-6644
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
153-157
Název nakladatele
Atlantis Press International B.V.
Místo vydání
—
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
19. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)