Yolo4Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F22%3AA2302GXH" target="_blank" >RIV/61988987:17610/22:A2302GXH - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://gitlab.com/irafm-ai/24vision_ou/-/tree/detekce" target="_blank" >https://gitlab.com/irafm-ai/24vision_ou/-/tree/detekce</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Yolo4Detection
Popis výsledku v původním jazyce
Software pro detekci objektů v obrazu, tedy pro určení obrysových boxů hledaných objektů a jejich klasifikace do tříd. Postaveno na konvoluční neuronové síti napsanou ve frameworku TF/Keras. Software je formou licence zpřístupněn firmě 24Vision, IČ 08233071.
Název v anglickém jazyce
Yolo4Detection
Popis výsledku anglicky
Object detection software, i.e., it produces bounding boxes of the targetted objects together with their classification. It is based on a deep convolutional neural network coded using the TF/Keras framework. The software has been transferred to the company 24Vision, 08233071.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Yolo4Detection
Technické parametry
Software pro detekci objektů v obrazu, tedy pro určení obrysových boxů hledaných objektů a jejich klasifikace do tříd. Postaveno na konvoluční neuronové síti napsanou ve frameworku TF/Keras. Software je formou licence zpřístupněn firmě 24Vision, IČ 08233071.
Ekonomické parametry
Nezveřejnitelný finanční přínos za nasazení licence
IČO vlastníka výsledku
61988987
Název vlastníka
Ostravská univerzita