CI Approach to Numerical Methods for Solving Fuzzy Integral Equations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F22%3AA2302HZK" target="_blank" >RIV/61988987:17610/22:A2302HZK - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08971-8_24" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08971-8_24</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-08971-8_24" target="_blank" >10.1007/978-3-031-08971-8_24</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CI Approach to Numerical Methods for Solving Fuzzy Integral Equations
Popis výsledku v původním jazyce
The contribution is focused on what can be called a computational intelligence approach to numerical methods in fuzzy integral equations. We consider a fuzzy Fredholm integral equation of the second kind and propose a new numerical method for finding its approximate solution. The method is based on the technique called fuzzy (F-) transform, which refers to numerical methods that build a solution on a finite number of subdomains and then combine them into a final one. This approach allows us to transform the original Fredholm fuzzy integral equation into a system of algebraic equations. The solution of this algebraic system gives the corresponding parameters of the inverse F1-transform. Therefore, we can estimate the approximate solution of the original problem. We discuss two types of numerical methods based on the F0 and F1- transforms and give numerical examples of both approaches. We study the convergence and approximation quality of a sequence of approximate solutions in terms of the number of subdomains. We compare numerical approaches based on F0 and F1 transforms with similar methods of numerical analysis.
Název v anglickém jazyce
CI Approach to Numerical Methods for Solving Fuzzy Integral Equations
Popis výsledku anglicky
The contribution is focused on what can be called a computational intelligence approach to numerical methods in fuzzy integral equations. We consider a fuzzy Fredholm integral equation of the second kind and propose a new numerical method for finding its approximate solution. The method is based on the technique called fuzzy (F-) transform, which refers to numerical methods that build a solution on a finite number of subdomains and then combine them into a final one. This approach allows us to transform the original Fredholm fuzzy integral equation into a system of algebraic equations. The solution of this algebraic system gives the corresponding parameters of the inverse F1-transform. Therefore, we can estimate the approximate solution of the original problem. We discuss two types of numerical methods based on the F0 and F1- transforms and give numerical examples of both approaches. We study the convergence and approximation quality of a sequence of approximate solutions in terms of the number of subdomains. We compare numerical approaches based on F0 and F1 transforms with similar methods of numerical analysis.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems
ISBN
978-3-031-08970-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
282-293
Název nakladatele
Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Milan, Italy
Datum konání akce
11. 7. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—