Numerical solution of a new mathematical model for intravenous drug administration

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F24%3AA250387B" target="_blank" >RIV/61988987:17610/24:A250387B - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61988987:17610/23:A240252X

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/10.1007/s12065-023-00840-4" target="_blank" >https://link.springer.com/10.1007/s12065-023-00840-4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12065-023-00840-4" target="_blank" >10.1007/s12065-023-00840-4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Numerical solution of a new mathematical model for intravenous drug administration

Popis výsledku v původním jazyce

We develop and analyze a new mathematical model for intravenous drug administration and the associated diffusion process. We use interval analysis to obtain a system of weakly singular Volterra integral equations over ordinary functions. We then use the operational method based on Chebyshev polynomials for obtaining an approximate solution of the numerical form. We show that for a certain class of fuzzy number valued functions, their generalized Hukuhara derivatives can be reduced to the derivatives of ordinary real-valued functions. By using our approach, we are able to estimate numerical solutions very accurately.

Název v anglickém jazyce

Numerical solution of a new mathematical model for intravenous drug administration

Popis výsledku anglicky

We develop and analyze a new mathematical model for intravenous drug administration and the associated diffusion process. We use interval analysis to obtain a system of weakly singular Volterra integral equations over ordinary functions. We then use the operational method based on Chebyshev polynomials for obtaining an approximate solution of the numerical form. We show that for a certain class of fuzzy number valued functions, their generalized Hukuhara derivatives can be reduced to the derivatives of ordinary real-valued functions. By using our approach, we are able to estimate numerical solutions very accurately.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-06915S" target="_blank" >GA18-06915S: Nové přístupy k agregačním operátorům v analýze a zpracování dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

EVOLUTIONARY INTELLIGENCE

ISSN

1864-5909

e-ISSN

1864-5917

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

559-575

Kód UT WoS článku

000963148400001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85151503822