Hesitant cognitive uncertain information in aggregation and decision making
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F24%3AA250394L" target="_blank" >RIV/61988987:17610/24:A250394L - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ijfs.usb.ac.ir/article_8657_1906142052d82d6867118fc774462832.pdf" target="_blank" >https://ijfs.usb.ac.ir/article_8657_1906142052d82d6867118fc774462832.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.221111/ijfs.2024.48546.8564" target="_blank" >10.221111/ijfs.2024.48546.8564</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hesitant cognitive uncertain information in aggregation and decision making
Popis výsledku v původním jazyce
The concepts of cognitive interval information and cognitive uncertain information, which are two recently proposedtypes of uncertain information, have been extended in this work to the typical hesitant fuzzy environment. We intro-duce the notions of typical hesitant monopolar cognitive interval information and typical hesitant cognitive uncertaininformation. To facilitate their analysis, we define uncertainty degree functions and score functions for these conceptsusing extended aggregation operators. Furthermore, we reanalyze some decision models discussed in earlier literatureusing these newly proposed concepts to demonstrate their advantages and potential applications
Název v anglickém jazyce
Hesitant cognitive uncertain information in aggregation and decision making
Popis výsledku anglicky
The concepts of cognitive interval information and cognitive uncertain information, which are two recently proposedtypes of uncertain information, have been extended in this work to the typical hesitant fuzzy environment. We intro-duce the notions of typical hesitant monopolar cognitive interval information and typical hesitant cognitive uncertaininformation. To facilitate their analysis, we define uncertainty degree functions and score functions for these conceptsusing extended aggregation operators. Furthermore, we reanalyze some decision models discussed in earlier literatureusing these newly proposed concepts to demonstrate their advantages and potential applications
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10100 - Mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Iranian Journal of Fuzzy Systems
ISSN
1735-0654
e-ISSN
2676-4334
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
IR - Íránská islámská republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Kód UT WoS článku
001363102500001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85210242907