Fuzzy Transform and Extreme Learning Machine for Solving Volterra Integral Equation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F25%3AA2603BIQ" target="_blank" >RIV/61988987:17610/25:A2603BIQ - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/11152284/" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/11152284/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/fuzz62266.2025.11152284" target="_blank" >10.1109/fuzz62266.2025.11152284</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Transform and Extreme Learning Machine for Solving Volterra Integral Equation
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a new design for a feedforward neural network model that can be used to find numerical solutions to various linear Volterra integral equations of the second kind. The developed architecture has a solid theoretical basis in the theory of fuzzy transforms and thus contributes to the important area of explainable neural network design.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Transform and Extreme Learning Machine for Solving Volterra Integral Equation
Popis výsledku anglicky
We propose a new design for a feedforward neural network model that can be used to find numerical solutions to various linear Volterra integral equations of the second kind. The developed architecture has a solid theoretical basis in the theory of fuzzy transforms and thus contributes to the important area of explainable neural network design.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GF24-10177L" target="_blank" >GF24-10177L: Frakční a fuzzy-frakční transport v neuspořádaném prostředí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2025 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ)
ISBN
979-8-3315-4319-8
ISSN
1544-5615
e-ISSN
1558-4739
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineering
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Reims
Datum konání akce
6. 7. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—