Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nové trendy v simulaci neuronových sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132655" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132655 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New Trends in Simulation of Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper actual simulation techniques and simulation systems for artificial neural networks are compared. We focus on neural network simulators that allow a user easy design of new neural networks. There are several simulation strategies that can beexploited by modern neural network simulators described. We considered the synchronous simulation as the most effective for parallel systems like artificial neural networks. Examples of general simulation systems that can be used for simulation of neural networks are mentioned. Current neural network simulators commonly depend on a type of neural network simulated and cannot be easily extended to simulate a different or a neural network with a brand new architecture and function. Universal simulation tools seem to be suitable for network design but do not support connectionism natively.

  • Název v anglickém jazyce

    New Trends in Simulation of Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper actual simulation techniques and simulation systems for artificial neural networks are compared. We focus on neural network simulators that allow a user easy design of new neural networks. There are several simulation strategies that can beexploited by modern neural network simulators described. We considered the synchronous simulation as the most effective for parallel systems like artificial neural networks. Examples of general simulation systems that can be used for simulation of neural networks are mentioned. Current neural network simulators commonly depend on a type of neural network simulated and cannot be easily extended to simulate a different or a neural network with a brand new architecture and function. Universal simulation tools seem to be suitable for network design but do not support connectionism natively.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 6th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation

  • ISBN

    978-3-901608-32-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ARGESIM

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Ljubljana

  • Datum konání akce

    9. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku