Řešení kritické únavové trhliny bez využití simulační techniky Monte Carlo
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F07%3A00017640" target="_blank" >RIV/61989100:27120/07:00017640 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Solution of Fatigue Crack Propagation without Using Monte Carlo Simulation Technique
Popis výsledku v původním jazyce
The European Standard has taken into account the fact that degradation of load-carrying components of bridge structures is an accidental phenomenon that can occur in consequence of fatigue damage. The question is still what the critical dimension of thecrack is if the required reliability of a bridge should be maintained. This paper discusses possible use of other than Monte Carlo methods which has been widely used so far. DDPFM is based on general terms and procedures used in probabilistic theories. In DDPFM, input random quantities (such as the load, geometry, material properties, or imperfections) are also applied. The description of the random quantities is expressed by the non-parametric distribution in histograms. This technique can be also usedfor parametric divisions.
Název v anglickém jazyce
Solution of Fatigue Crack Propagation without Using Monte Carlo Simulation Technique
Popis výsledku anglicky
The European Standard has taken into account the fact that degradation of load-carrying components of bridge structures is an accidental phenomenon that can occur in consequence of fatigue damage. The question is still what the critical dimension of thecrack is if the required reliability of a bridge should be maintained. This paper discusses possible use of other than Monte Carlo methods which has been widely used so far. DDPFM is based on general terms and procedures used in probabilistic theories. In DDPFM, input random quantities (such as the load, geometry, material properties, or imperfections) are also applied. The description of the random quantities is expressed by the non-parametric distribution in histograms. This technique can be also usedfor parametric divisions.
Klasifikace
Druh
W - Uspořádání workshopu
CEP obor
JN - Stavebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA103%2F05%2F2467" target="_blank" >GA103/05/2467: Pravděpodobnostní přístup ke kritické únavové trhlině na ocelových konstrukcích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Místo konání akce
Glasgow, UK
Stát konání akce
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Datum zahájení akce
—
Datum ukončení akce
—
Celkový počet účastníků
20
Počet zahraničních účastníků
19
Typ akce podle státní přísl. účastníků
EUR - Evropská akce