Notes on the Preliminary Results of a Linear Two-Class Classifier in the PERMON Toolbox

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F18%3A10239487" target="_blank" >RIV/61989100:27120/18:10239487 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/18:10239487 RIV/61989100:27730/18:10239487 RIV/61989100:27740/18:10239487

Výsledek na webu

<a href="https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5043965" target="_blank" >https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5043965</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5043965" target="_blank" >10.1063/1.5043965</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Notes on the Preliminary Results of a Linear Two-Class Classifier in the PERMON Toolbox

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the preliminary results of a linear two-class Support Vector Machines (SVM) implemented in PERMON toolbox. We present the first insights into training PermonSVM classifier using quadratic programming (QP) algorithms from the PemonQP, i.e. Dostal&apos;s SMALBE, which is based on the augmented Lagrangian approach, and MPGP algorithms for box constrained QP. In presented benchmark on the URL dataset, we analyze the abilities of the QP solver with the respect to regularized parameter C and QP solver accuracy eps. In fact, we consider eps as the second parameter of the linear SVM and therefore we got better information about the tested algorithm behaviour.

Název v anglickém jazyce

Notes on the Preliminary Results of a Linear Two-Class Classifier in the PERMON Toolbox

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the preliminary results of a linear two-class Support Vector Machines (SVM) implemented in PERMON toolbox. We present the first insights into training PermonSVM classifier using quadratic programming (QP) algorithms from the PemonQP, i.e. Dostal&apos;s SMALBE, which is based on the augmented Lagrangian approach, and MPGP algorithms for box constrained QP. In presented benchmark on the URL dataset, we analyze the abilities of the QP solver with the respect to regularized parameter C and QP solver accuracy eps. In fact, we consider eps as the second parameter of the linear SVM and therefore we got better information about the tested algorithm behaviour.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AIP Conference Proceedings. Volume 1978

ISBN

978-0-7354-1690-1

ISSN

0094-243X

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

American Institute of Physics

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Thessaloniki

Datum konání akce

25. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000445105400287