Využití přímé optimalizované pravděpodobnostní metody pro predikci korozního úbytku ocelových konstrukcí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F23%3A10253715" target="_blank" >RIV/61989100:27120/23:10253715 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití přímé optimalizované pravděpodobnostní metody pro predikci korozního úbytku ocelových konstrukcí

Popis výsledku v původním jazyce

Předpokládaný korozní úbytek je jedním z důležitých faktorů pro správný návrh životnosti ocelové konstrukce. Analýza korozních kupónů poskytne předpověď krátkodobého i dlouhodobého korozního úbytku. V případě krátkodobého působení jsou to často nejužitečnější údaje, které jsou k dispozici každoročně. Pokud je zapotřebí dlouhodobý předpoklad korozních úbytků, musí být korozní kupony vystaveny delší dobu (např. 10 let nebo více), což není vždy praktické před samotnou stavbou. U ocelových konstrucí se projektanti často spoléhají na korozní mapy a modely předpovědi korozních ztrát. Ačkoli norma ISO 9223 používá nejpoužívanější analytický model předpovědi, existují alternativní metody, které lze použít. Využití analytického modelu založeného na projektu UN/ECE ICP nebo projektu Multi-Assess je další možností. Teplota, průměrná relativní vlhkost, průměrná roční depozice chloridových iontů a oxidu siřičitého nebo průměrná roční koncentrace prachových částic jsou jen několika příklady vstupních parametrů pro tyto modely. Tyto rovnice uvažují pouze průměrnou roční hodnotu; nezohledňují pravděpodobnostní rozptyl. Možnost využití vstupních hodnot jako pravděpodobnostního rozdělení náhodné veličiny je obsažena v tomto článku. Autoři se touto metodou snaží zachytit variabilitu hodnot měření in-situ, protože tato čísla ne vždy přesně odrážejí předpovědi provedené modely. Tloušťka korozních produktů po jednom roce expozice je pak určena zpracováním vstupních parametrů pomocí stochastických metod. Součástí článku je také srovnání s údaji z měření in-situ na místech v blízkosti vozovek.

Název v anglickém jazyce

Application of direct optimized probabilistic method for prediction of corrosion loss of steel structures

Popis výsledku anglicky

The predicted corrosion loss is one of the most important factor in the proper design of a steel structure&apos;s service life. Corrosion coupon analysis will give a prediction of both short- and long-term corrosion loss. In the event of short-term exposure, the most useful data are often those that are available annually. Corrosion coupons must be exposed for a longer amount of time (such as 10 years or more), which is not always practical prior to the building itself, if a long-term assumption of corrosion losses is needed. For steel buildings, designers frequently depend on corrosion maps and corrosion loss prediction models. Although ISO 9223 uses the most widely used analytical prediction model, there are alternative methods that may be applied. Utilizing an analytical model based on the UN/ECE ICP project or the Multi-Assess project is an additional choice. Temperature, average relative humidity, average yearly deposition of chloride ions and sulphur dioxide, or average annual concentration of dust particles are only a few examples of the input parameters for these models. These equations only consider the annual average value; they do not take into account the probabilistic variance. The option of utilizing the input values as the probability distribution of a random variable is covered in this article. The authors attempt to capture the variation of the in-situ measurement values using this method because these numbers don&apos;t always accurately reflect the predictions made by the models. The thickness of the corrosion products after one year of exposure is then determined by processing the input parameters using stochastic methods. The comparison with in-situ measurement data at sites near roadways is also included in the article.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20100 - Civil engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA22-19812S" target="_blank" >GA22-19812S: Vliv plynného a dopravou vyvolaného znečištění na trvanlivost železobetonových konstrukcí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Modelování v mechanice 2023 : 21. ročník mezinárodní konference : sborník rozšířených abstraktů : 25.-26.5.2023 = Modelling in Mechanics 2023 : 21th international conference : proceedings of extended abstracts : 25th and 26th May 2023

ISBN

978-80-248-4673-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

"nestránkováno"

Název nakladatele

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

25. 5. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—