Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of corrosion product thickness by DOProC method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F23%3A10253716" target="_blank" >RIV/61989100:27120/23:10253716 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of corrosion product thickness by DOProC method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Corrosion coupon analysis is a crucial factor in the proper design of a steel structure&apos;s service life. Corrosion coupons should be exposed for a longer amount of time (such as 10 years or more) if a long-term estimation of corrosion losses is needed. Therefore, when designing steel structures exposed to corrosion damage, designers usually use corrosion prediction models or derived corrosion maps. Average annual temperature, average annual relative humidity, average yearly deposition of chloride ions and sulfur dioxide, or average annual concentration of dust particles are usually the main input parameters for these models. This paper presents a stochastic approach to corrosion prediction models. The thickness of the corrosion products after one year of exposure is then determined by processing the input parameters using stochastic methods. The comparison with in-situ measurement data at sites near roadways is also included in the article.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of corrosion product thickness by DOProC method

  • Popis výsledku anglicky

    Corrosion coupon analysis is a crucial factor in the proper design of a steel structure&apos;s service life. Corrosion coupons should be exposed for a longer amount of time (such as 10 years or more) if a long-term estimation of corrosion losses is needed. Therefore, when designing steel structures exposed to corrosion damage, designers usually use corrosion prediction models or derived corrosion maps. Average annual temperature, average annual relative humidity, average yearly deposition of chloride ions and sulfur dioxide, or average annual concentration of dust particles are usually the main input parameters for these models. This paper presents a stochastic approach to corrosion prediction models. The thickness of the corrosion products after one year of exposure is then determined by processing the input parameters using stochastic methods. The comparison with in-situ measurement data at sites near roadways is also included in the article.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20100 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-19812S" target="_blank" >GA22-19812S: Vliv plynného a dopravou vyvolaného znečištění na trvanlivost železobetonových konstrukcí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů