Ideal Choice of an Orthogonal Basis from a Library of Bases for Denoising

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F03%3A00007828" target="_blank" >RIV/61989100:27230/03:00007828 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Ideal Choice of an Orthogonal Basis from a Library of Bases for Denoising

Popis výsledku v původním jazyce

This contribution describes a method for ideal denoising. This method is based on a choice of an optimal basis from a library of wavelet orthogonal bases. This is the process of minimizing of the cost function of entropy in contribution with shrinkage method. In particular, the chosen shrinkage methods are the estimation of standard deviation ? and of Donoho-Johnstone sure threshold ? for the wavelet coefficients. The entropy is defined by the discrete distribution of squared wavelet coefficients. The Donoho threshold belongs to the simplest non-linear wavelet shrinkage, concretely to the soft thresholding. The results of this ideal denoising are presented on several examples. The algorithm selecting an optimal basis from a library of wavelet bases forideal denoising was created with using MATLAB and The Wavelet Toolbox.

Název v anglickém jazyce

Ideal Choice of an Orthogonal Basis from a Library of Bases for Denoising

Popis výsledku anglicky

This contribution describes a method for ideal denoising. This method is based on a choice of an optimal basis from a library of wavelet orthogonal bases. This is the process of minimizing of the cost function of entropy in contribution with shrinkage method. In particular, the chosen shrinkage methods are the estimation of standard deviation ? and of Donoho-Johnstone sure threshold ? for the wavelet coefficients. The entropy is defined by the discrete distribution of squared wavelet coefficients. The Donoho threshold belongs to the simplest non-linear wavelet shrinkage, concretely to the soft thresholding. The results of this ideal denoising are presented on several examples. The algorithm selecting an optimal basis from a library of wavelet bases forideal denoising was created with using MATLAB and The Wavelet Toolbox.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of XXVIII Seminary ASR 2003 "Instruments and Control"

ISBN

80-248-0326-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

181-188

Název nakladatele

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

6. 5. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—