Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03121007" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03121007 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tato práce se zabývá metodami pro odstraniní 1umu z obrazu pracujícími ve waveletové doméni. Nejperspektivnij1í a nejúeinnij1í metody jsou zalo3eny na statistickém modelu obrazu ve waveletové doméni. Puvodní neza1uminý obraz je potom odhadován pomocí BLSE (Bayesian least square error) estimátoru popo. MAP (maximum aposteriori) estimátoru. Statistický model obrazu vystupuje v tichto estimátorech jako apriorní hustota pravdipodobnosti. Pro porovnání úeinnosti BLSE a MAP estimátoru, byl obraz od1umin je1tiza pomoci dal1ího algoritmu. Princip tohoto algoritmu tkví ve vhodném prahování waveletových koeficientu na dané dekomposiení hladini.

  • Název v anglickém jazyce

    Algorithms For Noise Removal in the Wavelet Domain

  • Popis výsledku anglicky

    This work deals with noise removal from an image data based on Bayesian estimators. Statistical model of the marginal probability density function (PDF) of digital images in the wavelet domain based on generalized Laplacian is used by this estimator. Themodel parameters was estimated by moment method. There has been presented powerful method for additive noise suppression. This method was also compared with other denoising algorithm based on suitable thresholding (Donoho-Johnston algorithm) of the wavelet coefficients.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2054" target="_blank" >GA102/05/2054: Kvalitativní aspekty zpracování audiovizuální informace v multimediálních systémech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Book of Proceedings VRŠOV 2006

  • ISBN

    80-214-3247-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    197-200

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Vr1ov, Železné hory

  • Datum konání akce

    19. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku