Odstraniní 1umu z obrazu zalo3ené na Bayesovském estimátoru ve vlnkové doméni

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03119349" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03119349 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Image Denoising Using Bayesian Estimator in the Wavelet Domain
Popis výsledku v původním jazyce
This work deals with noise removal from an image data based on Bayesian estimator. Statistical model of the marginal probability density function (PDF) of digital images in the wavelet domain based on generalized Laplacian is used by this estimator. Themodel parameters was trained on our image database. There has been presented powerful method for additive noise suppression. This method was also compared with other denoisng algorithm based on suitable thresholding (Donoho-Johnston algorithm) of the wavelet coefficients.
Název v anglickém jazyce
Image Denoising Using Bayesian Estimator in the Wavelet Domain
Popis výsledku anglicky
This work deals with noise removal from an image data based on Bayesian estimator. Statistical model of the marginal probability density function (PDF) of digital images in the wavelet domain based on generalized Laplacian is used by this estimator. Themodel parameters was trained on our image database. There has been presented powerful method for additive noise suppression. This method was also compared with other denoisng algorithm based on suitable thresholding (Donoho-Johnston algorithm) of the wavelet coefficients.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2054" target="_blank" >GA102/05/2054: Kvalitativní aspekty zpracování audiovizuální informace v multimediálních systémech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)