Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Trafic lights recognition for robotic competition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F11%3A86080428" target="_blank" >RIV/61989100:27230/11:86080428 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Trafic lights recognition for robotic competition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recognition of traffic lights and signs is an important task for advanced driver assistance systems (ADAS), as well as for autonomous driving systems of driverless cars. This paper deals with the challenge of perceiving traffic signs for autonomous driving. It is concerned with the competition of fully autonomous robots that takes place in a track with the shape of a traffic road. A specific set of signs has been addressed and solved with very good results. A combination of two techniques based on blobanalysis and pattern recognition has been used and selected results of the experiments will be presented along with the description of the main algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Trafic lights recognition for robotic competition

  • Popis výsledku anglicky

    Recognition of traffic lights and signs is an important task for advanced driver assistance systems (ADAS), as well as for autonomous driving systems of driverless cars. This paper deals with the challenge of perceiving traffic signs for autonomous driving. It is concerned with the competition of fully autonomous robots that takes place in a track with the shape of a traffic road. A specific set of signs has been addressed and solved with very good results. A combination of two techniques based on blobanalysis and pattern recognition has been used and selected results of the experiments will be presented along with the description of the main algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Technical Computing Prague 2011

  • ISBN

    978-80-7080-794-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    53-56

  • Název nakladatele

    Humusoft, s. r. o.

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    8. 11. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku