Autonomous Recognition System for Traffic Signs Detection from Camera Images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86087281" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86087281 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.3182/20130925-3-CZ-3023.00095" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3182/20130925-3-CZ-3023.00095</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3182/20130925-3-CZ-3023.00095" target="_blank" >10.3182/20130925-3-CZ-3023.00095</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Autonomous Recognition System for Traffic Signs Detection from Camera Images
Popis výsledku v původním jazyce
This paper focuses on the developed autonomous recognition system for traffic signs elements detection and recognizing in application with various possibilities for parameters and limits setting. The designed system algorithms and methods gives usabilityto detect traffic signs elements inside image obtained from camera. The recognition process is composed of combination of bitmaps image algorithms and geometrical elements methods for better success of recognition and more efficient with smaller time consuming processes. The complex autonomous system structure is designed for real-time application, because of reasons for scanning and processing camera in the control and safety car applications. The developed system prevents possible errors made by human inattention with assistant for the car driving. The algorithm parts and methods of recognition system are simulated in mathematical simulation programming environment MATLAB.
Název v anglickém jazyce
Autonomous Recognition System for Traffic Signs Detection from Camera Images
Popis výsledku anglicky
This paper focuses on the developed autonomous recognition system for traffic signs elements detection and recognizing in application with various possibilities for parameters and limits setting. The designed system algorithms and methods gives usabilityto detect traffic signs elements inside image obtained from camera. The recognition process is composed of combination of bitmaps image algorithms and geometrical elements methods for better success of recognition and more efficient with smaller time consuming processes. The complex autonomous system structure is designed for real-time application, because of reasons for scanning and processing camera in the control and safety car applications. The developed system prevents possible errors made by human inattention with assistant for the car driving. The algorithm parts and methods of recognition system are simulated in mathematical simulation programming environment MATLAB.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). Volume 12, Issue PART 1
ISBN
978-3-902823-53-3
ISSN
1474-6670
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
197-200
Název nakladatele
IFAC
Místo vydání
London
Místo konání akce
Velké Karlovice
Datum konání akce
25. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—