Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parallelization of the image segmentation algorithm for intel xeon phi with application in medical imaging

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F15%3A86098958" target="_blank" >RIV/61989100:27230/15:86098958 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27240/15:86098958 RIV/61989100:27740/15:86098958

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.4203/ccp.107.7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4203/ccp.107.7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4203/ccp.107.7" target="_blank" >10.4203/ccp.107.7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parallelization of the image segmentation algorithm for intel xeon phi with application in medical imaging

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper speed up of the k-means algorithm for image segmentation is presented. This speed up is achieved by effective parallelization. For parallel implementation the MIC architecture Intel Xeon Phi coprocessor has been selected. To demonstrate parallel capabilities of k-means algorithm segmentation of CT images the abdominal part of the body is used. The results of this work will be used for development of the software application for the automatic three-dimensional model reconstruction of the heart and liver.

  • Název v anglickém jazyce

    Parallelization of the image segmentation algorithm for intel xeon phi with application in medical imaging

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper speed up of the k-means algorithm for image segmentation is presented. This speed up is achieved by effective parallelization. For parallel implementation the MIC architecture Intel Xeon Phi coprocessor has been selected. To demonstrate parallel capabilities of k-means algorithm segmentation of CT images the abdominal part of the body is used. The results of this work will be used for development of the software application for the automatic three-dimensional model reconstruction of the heart and liver.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Civil-Comp proceedings. Volume 107

  • ISBN

    978-1-905088-62-1

  • ISSN

    1759-3433

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Civil-Comp Press

  • Místo vydání

    Kippen, Stirlingshire

  • Místo konání akce

    Dubrovník

  • Datum konání akce

    24. 3. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku