Implementation of K-means segmentation algorithm on Intel Xeon Phi and GPU: Application in medical imaging

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A86098953" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:86098953 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/17:86098953

Výsledek na webu

<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997816301041" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997816301041</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.05.008" target="_blank" >10.1016/j.advengsoft.2016.05.008</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Implementation of K-means segmentation algorithm on Intel Xeon Phi and GPU: Application in medical imaging

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents speed up of the k-means algorithm for image segmentation. This speed up is achieved by effective parallelization. For parallel implementation we focus on Many Integrated Core (MIC) architecture with Intel Xeon Phi coprocessors. The MIC implementation is compared with GPU, CPU and sequential implementation. To demonstrate parallel capabilities of k-means algorithm, segmentation of CT images of human body are used. Results of this work will be used for development of the software application for automatic 3D model reconstruction of heart and liver.

Název v anglickém jazyce

Implementation of K-means segmentation algorithm on Intel Xeon Phi and GPU: Application in medical imaging

Popis výsledku anglicky

The paper presents speed up of the k-means algorithm for image segmentation. This speed up is achieved by effective parallelization. For parallel implementation we focus on Many Integrated Core (MIC) architecture with Intel Xeon Phi coprocessors. The MIC implementation is compared with GPU, CPU and sequential implementation. To demonstrate parallel capabilities of k-means algorithm, segmentation of CT images of human body are used. Results of this work will be used for development of the software application for automatic 3D model reconstruction of heart and liver.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances in Engineering Software

ISSN

0965-9978

e-ISSN

—

Svazek periodika

103

Číslo periodika v rámci svazku

January 2017

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

21-28

Kód UT WoS článku

000390966700004

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84969940732