Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Two numerical approaches to the non-linear least-squares method via practical examples

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F18%3A10241110" target="_blank" >RIV/61989100:27230/18:10241110 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://evlm.stuba.sk/APLIMAT2018/proceedings/" target="_blank" >http://evlm.stuba.sk/APLIMAT2018/proceedings/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two numerical approaches to the non-linear least-squares method via practical examples

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our contribution is meant to be an example of multidisciplinary approach to the teaching of numerical methods. By employing the Michaelis-Menten&apos;s model for enzyme kinetics, we show a practical application of numerical methods in biochemistry. Given the experimental data, we find a dependence of a reaction rate on a concentration of a substrate. In a preliminary section, we derive and explain The Michaelis-Menten kinetics from behaviour of biochemical reactions. In a first part, the problem is linearized and then solved by the least squares method. In a second part, we do not use linearization and solve the original problem by the Newton&apos;s method for systems of non-linear equations. We conclude our contribution with a comparison of both approaches and results. We also offer several problems for students to clarify and deepen their understanding of the linearization. Our solution is provided in a form of a thoroughly commented Matlab Code.

  • Název v anglickém jazyce

    Two numerical approaches to the non-linear least-squares method via practical examples

  • Popis výsledku anglicky

    Our contribution is meant to be an example of multidisciplinary approach to the teaching of numerical methods. By employing the Michaelis-Menten&apos;s model for enzyme kinetics, we show a practical application of numerical methods in biochemistry. Given the experimental data, we find a dependence of a reaction rate on a concentration of a substrate. In a preliminary section, we derive and explain The Michaelis-Menten kinetics from behaviour of biochemical reactions. In a first part, the problem is linearized and then solved by the least squares method. In a second part, we do not use linearization and solve the original problem by the Newton&apos;s method for systems of non-linear equations. We conclude our contribution with a comparison of both approaches and results. We also offer several problems for students to clarify and deepen their understanding of the linearization. Our solution is provided in a form of a thoroughly commented Matlab Code.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50302 - Education, special (to gifted persons, those with learning disabilities)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Aplimat 2018 : proceedings of the 17th conference on applied mathematics : February 6-8, 2018, Bratislava, Slovak Republic

  • ISBN

    978-80-227-4765-3

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    670-678

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    6. 2. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku