Machine Vision-Based Fatigue Crack Propagation System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F22%3A10250395" target="_blank" >RIV/61989100:27230/22:10250395 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://mdpi-res.com/d_attachment/sensors/sensors-22-06852/article_deploy/sensors-22-06852-v2.pdf?version=1663065648" target="_blank" >https://mdpi-res.com/d_attachment/sensors/sensors-22-06852/article_deploy/sensors-22-06852-v2.pdf?version=1663065648</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/s22186852" target="_blank" >10.3390/s22186852</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Machine Vision-Based Fatigue Crack Propagation System
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a machine vision-based system promising low-cost solution for detecting a fatigue crack propagation caused by alternating mechanical stresses. The fatigue crack in technical components usually starts on surfaces at stress concentration points. The presented system was designed to substitute a strain gauge sensor-based measurement using an industrial camera in cooperation with branding software. This paper presents implementation of a machine vision system and algorithm outputs taking on fatigue crack propagation samples.
Název v anglickém jazyce
Machine Vision-Based Fatigue Crack Propagation System
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a machine vision-based system promising low-cost solution for detecting a fatigue crack propagation caused by alternating mechanical stresses. The fatigue crack in technical components usually starts on surfaces at stress concentration points. The presented system was designed to substitute a strain gauge sensor-based measurement using an industrial camera in cooperation with branding software. This paper presents implementation of a machine vision system and algorithm outputs taking on fatigue crack propagation samples.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Sensors
ISSN
1424-3210
e-ISSN
1424-8220
Svazek periodika
22
Číslo periodika v rámci svazku
18
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
nestrankovano
Kód UT WoS článku
000859547900001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85138828014