SELECTING WELDING SAFETY GOGGLES BY MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING APPROACHES- A COMPREHENSIVE EVALUATION
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F25%3A10256126" target="_blank" >RIV/61989100:27230/25:10256126 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001377315000001" target="_blank" >https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001377315000001</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.17973/MMSJ.2024_12_2024130" target="_blank" >10.17973/MMSJ.2024_12_2024130</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SELECTING WELDING SAFETY GOGGLES BY MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING APPROACHES- A COMPREHENSIVE EVALUATION
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a comprehensive application of the Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approach to evaluate and rank different models of welding goggles. The study uses both the Mean Weight and Entropy Weight methods in conjunction with five different MCDM techniques-TOPSIS, CODAS, COPRAS, SAW, and MOORA. These methods provide an insightful comparison and robust ranking of various goggle models. The analysis consistently highlighted 'ArcOne The FlySafetyGoggles' and '3M Speedglas 100 Series' as superior performers across multiple criteria.
Název v anglickém jazyce
SELECTING WELDING SAFETY GOGGLES BY MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING APPROACHES- A COMPREHENSIVE EVALUATION
Popis výsledku anglicky
This paper presents a comprehensive application of the Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approach to evaluate and rank different models of welding goggles. The study uses both the Mean Weight and Entropy Weight methods in conjunction with five different MCDM techniques-TOPSIS, CODAS, COPRAS, SAW, and MOORA. These methods provide an insightful comparison and robust ranking of various goggle models. The analysis consistently highlighted 'ArcOne The FlySafetyGoggles' and '3M Speedglas 100 Series' as superior performers across multiple criteria.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20300 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
MM Science Journal
ISSN
1803-1269
e-ISSN
1805-0476
Svazek periodika
2024
Číslo periodika v rámci svazku
DEC 2024
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
7946-7952
Kód UT WoS článku
001377315000001
EID výsledku v databázi Scopus
—