Binary Factorization by Neural Autoassociator.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00008367" target="_blank" >RIV/61989100:27240/03:00008367 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Binary Factorization by Neural Autoassociator.
Popis výsledku v původním jazyce
He unsupervised learning of feature extraction in high-dimensional patterns is a central problem for neural network approach. Feature extraction is the procedure which maps original patterns into the features (or factors) space of reduced dimension. In this paper we demonstrate that Hebbian learning in Hopfield-like neural network is a natural procedure for unsupervised learning of feature extraction.
Název v anglickém jazyce
Binary Factorization by Neural Autoassociator.
Popis výsledku anglicky
He unsupervised learning of feature extraction in high-dimensional patterns is a central problem for neural network approach. Feature extraction is the procedure which maps original patterns into the features (or factors) space of reduced dimension. In this paper we demonstrate that Hebbian learning in Hopfield-like neural network is a natural procedure for unsupervised learning of feature extraction.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F01%2F1192" target="_blank" >GA201/01/1192: Výzkum schopností neuronových sítí provádět nelineární Booleovskou faktorovou analýzu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
IASTED International Conference Artificial Intelligence and Applications.
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
300-307
Název nakladatele
IASTED
Místo vydání
Benalmadena, Malaga,
Místo konání akce
Benalmadena, Malaga,
Datum konání akce
1. 1. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)