Random Projections for Dimension Reduction in Information Retrieval Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00008379" target="_blank" >RIV/61989100:27240/03:00008379 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Random Projections for Dimension Reduction in Information Retrieval Systems

Popis výsledku v původním jazyce

Information retrieval deals with storage and searching of textual documents. One from the models of the information retrieval systems is the vector model. In vector model the term-by-document matrix is formed from vectors of documents. Some methods of the term-by-document matrix reduction have been developed in the past. Random projection is a method of dimensionality reduction significantly faster than principal component analysis and singular value decomposition. It uses projection matrix with zero-mean unit-variance random distribution and its error can be controlled easily. Tests on image data were executed recently to show distortion caused by projection. In this paper we present a measurement of precision and recall in vector model performed on real-life text data by comparison of results before and after the projection.

Název v anglickém jazyce

Random Projections for Dimension Reduction in Information Retrieval Systems

Popis výsledku anglicky

Information retrieval deals with storage and searching of textual documents. One from the models of the information retrieval systems is the vector model. In vector model the term-by-document matrix is formed from vectors of documents. Some methods of the term-by-document matrix reduction have been developed in the past. Random projection is a method of dimensionality reduction significantly faster than principal component analysis and singular value decomposition. It uses projection matrix with zero-mean unit-variance random distribution and its error can be controlled easily. Tests on image data were executed recently to show distortion caused by projection. In this paper we present a measurement of precision and recall in vector model performed on real-life text data by comparison of results before and after the projection.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA101%2F02%2F0072" target="_blank" >GA101/02/0072: Analýza a řešení vybraných nelineárních úloh pružnosti metodou konečných prvků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of IMAMM'03 conference

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1-8

Název nakladatele

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

1. 1. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—