Methods for clustering in binary case and its application.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00008390" target="_blank" >RIV/61989100:27240/03:00008390 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Methods for clustering in binary case and its application.
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents a document analysis case based on similarity measures between two documents. The algorithm is based on the proximity matrix. Initially, the document-term matrix is converted into a proximity matrix. The proximity matrix is then processed using standard clustering algorithms. Comparative numerical results are provided.
Název v anglickém jazyce
Methods for clustering in binary case and its application.
Popis výsledku anglicky
The paper presents a document analysis case based on similarity measures between two documents. The algorithm is based on the proximity matrix. Initially, the document-term matrix is converted into a proximity matrix. The proximity matrix is then processed using standard clustering algorithms. Comparative numerical results are provided.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F01%2F1192" target="_blank" >GA201/01/1192: Výzkum schopností neuronových sítí provádět nelineární Booleovskou faktorovou analýzu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)