Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Scalability and FETI based algorithm for large discretized variational inequalities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00009190" target="_blank" >RIV/61989100:27240/03:00009190 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Scalability and FETI based algorithm for large discretized variational inequalities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The point of this paper is to review recent theoretical and experimental results related to scalability of the FETI based domain decomposition algorithm that was proposed recently by Dost'al, Friedlander, Santos and Gomes for numerical solution of discretized variational inequalities. After briefly describing the basic algorithm with a "natural coarse grid" and its implementation, we review theoretical results that indicate a kind of optimality of the algorithm, namely that the number of iterations that are necessary to complete some parts of the algorithm is bounded independently of the discretization parameter. Then we give some results of numerical experiments with parallel solution of a model problem discretized by up to more than eight millions of nodal variables to give an evidence of both numerical and parallel scalability of the algorithm presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Scalability and FETI based algorithm for large discretized variational inequalities

  • Popis výsledku anglicky

    The point of this paper is to review recent theoretical and experimental results related to scalability of the FETI based domain decomposition algorithm that was proposed recently by Dost'al, Friedlander, Santos and Gomes for numerical solution of discretized variational inequalities. After briefly describing the basic algorithm with a "natural coarse grid" and its implementation, we review theoretical results that indicate a kind of optimality of the algorithm, namely that the number of iterations that are necessary to complete some parts of the algorithm is bounded independently of the discretization parameter. Then we give some results of numerical experiments with parallel solution of a model problem discretized by up to more than eight millions of nodal variables to give an evidence of both numerical and parallel scalability of the algorithm presented.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mathematics and Computers in Simulation

  • ISSN

    0378-4754

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3-6

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    347-357

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus