Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 2)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010002" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010002 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 2)

Popis výsledku v původním jazyce

Současné technologie kladou náročnější požadavky na kvalitní dynamické vlastnosti řízených elektromechanických systémů, jejichž podstatnou součástí jsou elektrické pohony, které jsou základními prvky elektromechanické přeměny energie. Účinnost elektromechanické přeměny ovlivňuje mimo jiné i kvalita řízení spojená s dynamikou daného systému přeměny, která je zajištěna moderními algoritmy řízení realizovanými výkonnými mikropočítačovými systémy. V souvislosti s používáním moderních technologií řízení dochází k výraznému zlepšování technických parametrů elektrických pohonů. Aplikace nových signálových procesorů v řízení elektrických regulačních pohonů umožňují implementaci složitějších algoritmů včetně umělé inteligence. Mezi prvky umělé inteligence patřífuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy a jejich kombinace. Jejich použití v oblasti elektrických pohonů může vést ke zlepšení vlastností pohonů, zvýšení robustnosti a zmenšení závislosti na měnících se parametrech regulo

Název v anglickém jazyce

Applications of the artificial intelligence in the control of electrical drives (part 2)

Popis výsledku anglicky

Present technologies determine higher requirements on dynamic performance of controlled electromechanical systems. Significant parts of the systems are electrical drives, which are the basic elements of electromechanical conversion of electrical energy.The efficiency of electromechanical conversion is also influenced by the control quality connected with dynamics of the given system of conversion, which is ensured by modern control algorithms realised by high performance microcontrollers. Referring tothe usage of modern control technologies, significant improvement of technical parameters of electromechanical systems occurs. Applications of new digital signal processors in control of electrical drives allow implementing very complex control algorithms including artificial intelligence. Fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms and their combinations are considered in the field of artificial intelligence. In general, the application of artificial intelligence in electrical driv

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LN00B029" target="_blank" >LN00B029: Materiálově technologické výzkumné centrum</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

AT&P Journal

ISSN

ISSN 1335-223

e-ISSN

—

Svazek periodika

XI

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

83-85

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—