Aplikace neuronových sítí v řízení elektrických regulovaných pohonů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F05%3A00012252" target="_blank" >RIV/61989100:27240/05:00012252 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace neuronových sítí v řízení elektrických regulovaných pohonů

Popis výsledku v původním jazyce

Současné technologie kladou náročnější požadavky na kvalitní dynamické vlastnosti řízených elektromechanických systémů, jejichž podstatnou součástí jsou elektrické pohony, které jsou základními prvky elektromechanické přeměny energie. Účinnost elektromechanické přeměny ovlivňuje mimo jiné i kvalita řízení spojená s dynamikou daného systému přeměny, která je zajištěna moderními algoritmy řízení realizovanými výkonnými mikropočítačovými systémy. Aplikace nových signálových procesorů v řízení elektrickýchregulačních pohonů umožňují implementaci složitých algoritmů včetně umělé inteligence. Článek se zabývá aplikací neuronových sítí v oblasti elektrických regulovaných pohonů.

Název v anglickém jazyce

Applications of Neural Networks in the Control of Electrical Drives

Popis výsledku anglicky

Present technologies determine higher requirements on dynamic performance of controlled electromechanical systems. Significant parts of the systems are electrical drives, which are the basic elements of electromechanical conversion of electrical energy.The efficiency of electromechanical conversion is also influenced by the control quality connected with dynamics of the given system of conversion, which is ensured by modern control algorithms realised by high performance microcontrollers. Applicationsof new digital signal processors in control of electrical drives allow implementing very complex control algorithms including artificial intelligence. The paper deals with the applications of neural networks in the area of electrical controlled drives.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2080" target="_blank" >GA102/05/2080: Výzkum aplikací umělé inteligence v řízení elektrických pohonů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

EE - Časopis pre elektrotechniku a energetiku

ISSN

1335-2547

e-ISSN

—

Svazek periodika

11

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

20-22

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—