Bezsensorový střídavý pohon s vektorovým řízením s využitím neuronové sítě

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010016" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010016 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sensorless A.C. drive with vector control using neural network
Popis výsledku v původním jazyce
Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. Because there are some applications in industry, where these sensors cannot be used, sensorless control technique should be used. In this paper rotor speed estimator areconsidered, which is based on feedforward artificial neural network. It is demonstrated that such estimator, in contrast to conventional model-based approaches, does not depend on a knowledge of machine parameters. Results of simulation are presented.
Název v anglickém jazyce
Sensorless A.C. drive with vector control using neural network
Popis výsledku anglicky
Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. Because there are some applications in industry, where these sensors cannot be used, sensorless control technique should be used. In this paper rotor speed estimator areconsidered, which is based on feedforward artificial neural network. It is demonstrated that such estimator, in contrast to conventional model-based approaches, does not depend on a knowledge of machine parameters. Results of simulation are presented.

Projekt
<a href="/cs/project/LN00B029" target="_blank" >LN00B029: Materiálově technologické výzkumné centrum</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)