Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vektorově řízený pohon s rychlostním estimátorem založeným na přímé umělé neuronové síti

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00009184" target="_blank" >RIV/61989100:27240/03:00009184 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Vektorově řízený pohon s rychlostním estimátorem založeným na přímé umělé neuronové síti

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V dnešní době se do popředí zájmu dostává oblast způsobů řízení bez použití mechanického snímače otáček. Tyto metody umožňují odstranění řady problémů (např. zvyšují robustnost, spolehlivost apod.) a jejich rychlý rozvoj je spojen s neustálým poklesem cen výkonných signálových procesorů. Estimace rychlosti je možné realizovat několika způsoby, přičemž většina z nich se opírá o znalost matematického modelu řízeného motoru. Mnohé veličiny modelu se však během provozu mění, což znatelně ovlivňuje přesnostestimovaných veličin. Jako alternativu nepotřebující znalost parametrů motoru je možné aplikovat umělou neuronovou síť, která je rovněž schopna minimalizovat závislost přesnosti odhadu na změnách parametrů uvažovaného motoru.

  • Název v anglickém jazyce

    Vector Controlled Drive with ANN Speed Estimator

  • Popis výsledku anglicky

    Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. Because there are some applications in industry, where these sensors cannot be used, sensorless control technique should be used. In this paper rotor speed estimator areconsidered, which is based on feedforward artificial neural network. It is demonstrated that such estimator, in contrast to conventional model-based approaches, does not depend on a knowledge of machine parameters. It is further shown that accurate estimates can be obtained in situation of varying load without the need for explicit load monitoring.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LN00B029" target="_blank" >LN00B029: Materiálově technologické výzkumné centrum</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    EE-Odborný časopis pre elektrotechniku a energetiku

  • ISSN

    ISSN 1335-254

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    Neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    49-52

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus