Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bezsenzorový pohon s asynchronním motorem a neuronovou sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010000" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010000 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sensorless Induction Motor Drive with Neural Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The development and DSP implementation of AI-based speed estimator for applications in sensorless ac electrical drives are described in the paper. Rotor position and speed sensors are mostly required for vector control of induction motor. But there existsome applications in industry, where these sensors cannot be used. In the situations sensorless control technique should be used. In this paper rotor speed estimator are considered, which is based on a feedforward artificial neural network. It is demonstrated that such estimator, in contrast to conventional model-based approaches, does not depend on a knowledge of machine parameters. It is further shown that accurate estimates can be obtained in situation of varying load without the need for explicit load monitoring.

  • Název v anglickém jazyce

    Sensorless Induction Motor Drive with Neural Network

  • Popis výsledku anglicky

    The development and DSP implementation of AI-based speed estimator for applications in sensorless ac electrical drives are described in the paper. Rotor position and speed sensors are mostly required for vector control of induction motor. But there existsome applications in industry, where these sensors cannot be used. In the situations sensorless control technique should be used. In this paper rotor speed estimator are considered, which is based on a feedforward artificial neural network. It is demonstrated that such estimator, in contrast to conventional model-based approaches, does not depend on a knowledge of machine parameters. It is further shown that accurate estimates can be obtained in situation of varying load without the need for explicit load monitoring.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LN00B029" target="_blank" >LN00B029: Materiálově technologické výzkumné centrum</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Power Electronics Specialists Conference PESC 04

  • ISBN

    ISBN 07803-8400

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    78-79

  • Název nakladatele

    Achen,d

  • Místo vydání

    Achen

  • Místo konání akce

    Achen,d

  • Datum konání akce

    1. 1. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku