Estimátor mechanické úhlové rychlosti s využitím neuronové sítě pro elektrický pohon s asynchronním motorem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00009999" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00009999 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ANN-based Speed Estimator for Induction Motor Drive

Popis výsledku v původním jazyce

Abstract - The design, simulation and DSP implementation of AI-based speed estimator for applications in sensorless ac electrical drives are described in the paper. Speed sensors are mostly used to obtain rotor speed or position information in the fieldof ac electrical drives. These sensors are sources of trouble, and there exists some applications in industry, where they cannot be used. The mentioned reasons lead to the development of sensorless control techniques. In this paper ANN-based rotor speedestimator is considered, which is based on a feedforward artificial neural network. It is shown that the estimator, in contrast to conventional model-based methods, does not depend on knowledge of the motor under consideration. It is further shown that accurate estimates can be obtained in situations of varying load without the need for explicit load monitoring. The estimator was implemented into DSP TMS 320C40, which controls a drive with a 2.7 kW induction motor.

Název v anglickém jazyce

ANN-based Speed Estimator for Induction Motor Drive

Popis výsledku anglicky

Abstract - The design, simulation and DSP implementation of AI-based speed estimator for applications in sensorless ac electrical drives are described in the paper. Speed sensors are mostly used to obtain rotor speed or position information in the fieldof ac electrical drives. These sensors are sources of trouble, and there exists some applications in industry, where they cannot be used. The mentioned reasons lead to the development of sensorless control techniques. In this paper ANN-based rotor speedestimator is considered, which is based on a feedforward artificial neural network. It is shown that the estimator, in contrast to conventional model-based methods, does not depend on knowledge of the motor under consideration. It is further shown that accurate estimates can be obtained in situations of varying load without the need for explicit load monitoring. The estimator was implemented into DSP TMS 320C40, which controls a drive with a 2.7 kW induction motor.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LN00B029" target="_blank" >LN00B029: Materiálově technologické výzkumné centrum</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Power Electronics and Motion Control Conference EPE-PEMC 2004

ISBN

ISBN 9984-32-01

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

102-103

Název nakladatele

Riga

Místo vydání

Riga, lt

Místo konání akce

Riga

Datum konání akce

1. 1. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—