Estimation techniques for sensorless speed control of induction motor drive

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F06%3A00013569" target="_blank" >RIV/61989100:27240/06:00013569 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimation techniques for sensorless speed control of induction motor drive

Popis výsledku v původním jazyce

Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. These sensors are sources of trouble, mainly in hostile environments, and their application reduces the drive robustness. The cost of the sensors is not also negligible.All the reasons lead to development of different sensorless methods for rotor position and mechanical speed estimation in electrical drives. The paper deals with the speed estimators for applications in sensorless induction motor drive with vector control, which are based on application of Kalman filter and artificial neural network. The development and DSP implementation of the speed estimators for applications in sensorless drives with induction motor are described in the paper.

Název v anglickém jazyce

Estimation techniques for sensorless speed control of induction motor drive

Popis výsledku anglicky

Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. These sensors are sources of trouble, mainly in hostile environments, and their application reduces the drive robustness. The cost of the sensors is not also negligible.All the reasons lead to development of different sensorless methods for rotor position and mechanical speed estimation in electrical drives. The paper deals with the speed estimators for applications in sensorless induction motor drive with vector control, which are based on application of Kalman filter and artificial neural network. The development and DSP implementation of the speed estimators for applications in sensorless drives with induction motor are described in the paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2080" target="_blank" >GA102/05/2080: Výzkum aplikací umělé inteligence v řízení elektrických pohonů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE International Symposium on Industrial Electronics

ISBN

978-1-4244-0496-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

NEW YORK

Místo konání akce

Montreal, CANADA

Datum konání akce

9. 7. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000244382900027