Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bezsensorové řízení mechanické úhlové rychlosti elektrického pohonu s asynchronním motorem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A00015009" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:00015009 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sensorless Speed Control of Induction Motor Drive

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. These sensors are sources of trouble, mainly in hostile environments, and their application reduces the drive robustness. The cost of the sensors is not also negligible.All the reasons lead to development of different sensorless methods for rotor position and mechanical speed estimation in electrical drives. The paper deals with the speed estimator for applications in sensorless induction motor drives with vector control, which are based on application of artificial neural network.

  • Název v anglickém jazyce

    Sensorless Speed Control of Induction Motor Drive

  • Popis výsledku anglicky

    Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. These sensors are sources of trouble, mainly in hostile environments, and their application reduces the drive robustness. The cost of the sensors is not also negligible.All the reasons lead to development of different sensorless methods for rotor position and mechanical speed estimation in electrical drives. The paper deals with the speed estimator for applications in sensorless induction motor drives with vector control, which are based on application of artificial neural network.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2080" target="_blank" >GA102/05/2080: Výzkum aplikací umělé inteligence v řízení elektrických pohonů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Digital Technology Journal

  • ISSN

    1802-5811

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    3-6

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus