Bezsensorové řízení mechanické úhlové rychlosti elektrického pohonu s asynchronním motorem
Popis výsledku
Pro vektorové řízení asynchronního motoru jsou nutné snímače polohy rotoru nebo mechanické úhlové rychlosti. Tyto snímače mohou způsobovat řadu problémů, které mohou být vyřešeny použitím bezsensorových metod. Článek se zabývá aplikací estimátoru rychlosti, který využívá umělou neuronovou síť.
Klíčová slova
Sensorless controlvector controlA.C. driveartificial neural network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sensorless Speed Control of Induction Motor Drive
Popis výsledku v původním jazyce
Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. These sensors are sources of trouble, mainly in hostile environments, and their application reduces the drive robustness. The cost of the sensors is not also negligible.All the reasons lead to development of different sensorless methods for rotor position and mechanical speed estimation in electrical drives. The paper deals with the speed estimator for applications in sensorless induction motor drives with vector control, which are based on application of artificial neural network.
Název v anglickém jazyce
Sensorless Speed Control of Induction Motor Drive
Popis výsledku anglicky
Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. These sensors are sources of trouble, mainly in hostile environments, and their application reduces the drive robustness. The cost of the sensors is not also negligible.All the reasons lead to development of different sensorless methods for rotor position and mechanical speed estimation in electrical drives. The paper deals with the speed estimator for applications in sensorless induction motor drives with vector control, which are based on application of artificial neural network.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
GA102/05/2080: Výzkum aplikací umělé inteligence v řízení elektrických pohonů
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Digital Technology Journal
ISSN
1802-5811
e-ISSN
—
Svazek periodika
1
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
3-6
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
Rok uplatnění
2007