Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Scalable FETI with Optimal Dual Penalty for a Variational Inequality

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010922" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010922 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Scalable FETI with Optimal Dual Penalty for a Variational Inequality

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The FETI method with the natural coarse grid is combined with the penalty method to develop an efficient solver for elliptic variational inequalities. A proof is given that a prescribed bound on the norm of feasibility of solution may be achieved with avalue of the penalty parameter that does not depend on the discretization parameter and that an approximate solution with the prescribed bound on violation of the Karush-Kuhn-Tucker conditions may be found in a number of steps that does not depend on thediscretization parameter. Results of numerical experiments with parallel solution of a model problem discretized by up to more than eight million of nodal variables are in agreement with the theory and demonstrate numerically both optimality of the penalty and scalability of the algorithm presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Scalable FETI with Optimal Dual Penalty for a Variational Inequality

  • Popis výsledku anglicky

    The FETI method with the natural coarse grid is combined with the penalty method to develop an efficient solver for elliptic variational inequalities. A proof is given that a prescribed bound on the norm of feasibility of solution may be achieved with avalue of the penalty parameter that does not depend on the discretization parameter and that an approximate solution with the prescribed bound on violation of the Karush-Kuhn-Tucker conditions may be found in a number of steps that does not depend on thediscretization parameter. Results of numerical experiments with parallel solution of a model problem discretized by up to more than eight million of nodal variables are in agreement with the theory and demonstrate numerically both optimality of the penalty and scalability of the algorithm presented.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA101%2F04%2F1145" target="_blank" >GA101/04/1145: Vývoj a implementace škálovatelných numerických metod pro řešení fyzikálně realistických modelů kontaktních úloh se třením ve 2 a 3D</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Numerical Linear Algebra with Applications

  • ISSN

    1070-5325

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    455-472

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus