Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Scalable FETI-DP Algorithm for a Coercive Variational Inequality

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F05%3A00012363" target="_blank" >RIV/61989100:27240/05:00012363 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Scalable FETI-DP Algorithm for a Coercive Variational Inequality

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We develop an optimal algorithm for the numerical solution of coercive variational inequalities, by combining FETI algorithms of dual-primal type with recent results for bound constrained quadratic programming problems. The discretized version of the model problem, obtained by using the FETI--DP methodology, is reduced by the duality theory of convex optimization to a quadratic programming problem with bound constraints. The resulting problem is solved by a new algorithm with a known rate of convergencegiven in terms of the spectral condition number of the quadratic problem. We present convergence bounds that guarantee the scalability of the algorithm. These results are confirmed by numerical experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    A Scalable FETI-DP Algorithm for a Coercive Variational Inequality

  • Popis výsledku anglicky

    We develop an optimal algorithm for the numerical solution of coercive variational inequalities, by combining FETI algorithms of dual-primal type with recent results for bound constrained quadratic programming problems. The discretized version of the model problem, obtained by using the FETI--DP methodology, is reduced by the duality theory of convex optimization to a quadratic programming problem with bound constraints. The resulting problem is solved by a new algorithm with a known rate of convergencegiven in terms of the spectral condition number of the quadratic problem. We present convergence bounds that guarantee the scalability of the algorithm. These results are confirmed by numerical experiments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME%20641" target="_blank" >ME 641: Vývoj škálovatelných řešičů pro řešení kontaktních problémů elasticity a tvarovou optimalizaci</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IMA Journal Applied Numerical Mathematics

  • ISSN

    0045-7825

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    54

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3-4

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    378-390

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus