Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Framework for an Analysis of Failure Data in Electrical Power Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F06%3A00013725" target="_blank" >RIV/61989100:27240/06:00013725 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Framework for an Analysis of Failure Data in Electrical Power Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Data Sources often produce heterogeneous domain data. This feature makes difficult an analysis and querying such data. Although the data model of the data may be the same, such data does not need to be necessarily compatible. For example, sets of relations may belong to different relation schemes. Moreover, each scheme can include different attributes expressing the same feature of an entity type. A common way to support of the problem is to develop a common relation scheme and different data to transform into a relation of the scheme. In the paper we put forward a framework to storage and querying heterogeneous data. We apply the framework on a database of failure data delivered from distributors of electrical power

  • Název v anglickém jazyce

    A Framework for an Analysis of Failure Data in Electrical Power Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Data Sources often produce heterogeneous domain data. This feature makes difficult an analysis and querying such data. Although the data model of the data may be the same, such data does not need to be necessarily compatible. For example, sets of relations may belong to different relation schemes. Moreover, each scheme can include different attributes expressing the same feature of an entity type. A common way to support of the problem is to develop a common relation scheme and different data to transform into a relation of the scheme. In the paper we put forward a framework to storage and querying heterogeneous data. We apply the framework on a database of failure data delivered from distributors of electrical power

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IASTED International Conference on Power, Energy, and Applications - SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR DEVELOPMENT IN THE 21ST CENTURY

  • ISBN

    978-0-88986-614-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACTA PRESS ANAHEIM

  • Místo vydání

    ANAHEIM, CA 92814-5124

  • Místo konání akce

    Gaborone, Botswana

  • Datum konání akce

    11. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000243783000007