Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rámec pro dotazování a indexaci dat o poruchách v elektroenergetice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F06%3A00013728" target="_blank" >RIV/61989100:27240/06:00013728 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Framework for Querying and Indexing Electrical Failure Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Data Sources often produce heterogeneous domain data. This feature makes difficult an analysis and querying such data. Although the data model of the data may be the same, such data does not need to be necessarily compatible. For example, sets of relations may belong to different relation schemes. Moreover, each scheme can include different attributes expressing the same feature of an entity type. A common way to support of the problem is to develop a common relation scheme and different data to transform into a relation of the scheme. In the paper we put forward a framework to storage and querying heterogeneous data. We apply the framework on a database of failure data delivered from distributors of electrical power.

  • Název v anglickém jazyce

    Framework for Querying and Indexing Electrical Failure Data

  • Popis výsledku anglicky

    Data Sources often produce heterogeneous domain data. This feature makes difficult an analysis and querying such data. Although the data model of the data may be the same, such data does not need to be necessarily compatible. For example, sets of relations may belong to different relation schemes. Moreover, each scheme can include different attributes expressing the same feature of an entity type. A common way to support of the problem is to develop a common relation scheme and different data to transform into a relation of the scheme. In the paper we put forward a framework to storage and querying heterogeneous data. We apply the framework on a database of failure data delivered from distributors of electrical power.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník ELNET 2006

  • ISBN

    80-248-1216-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    5-6

  • Název nakladatele

    VŠB TU Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku