Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficient Processing the Regular Path Expressions in Huge Volume XML Documents

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A00017789" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:00017789 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficient Processing the Regular Path Expressions in Huge Volume XML Documents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    XML (Extensible Mark-up Language) has recently been embraced as a new approach to data modeling. Nowadays, more and more information is formatted as semi-structured data, i.e. articles in a digital library, documents on the web and so on. Implementationof an efficient system enabling storage and querying of XML documents requires development of new techniques. The indexing of an XML document is enabled by providing an efficient evaluation of a user query. XML query languages, like XPath or XQuery, apply a form of path expressions for composing more general queries. The evaluation process of regular path expressions is not efficient enough using the current approaches to indexing XML data. Most approaches index single elements and the query statement is processed by joining individual expressions. In this article we will introduce an approach which makes it possible to efficiently process a query defined by regular path expressions. This approach indexes all root-to-leaf paths and stor

  • Název v anglickém jazyce

    Efficient Processing the Regular Path Expressions in Huge Volume XML Documents

  • Popis výsledku anglicky

    XML (Extensible Mark-up Language) has recently been embraced as a new approach to data modeling. Nowadays, more and more information is formatted as semi-structured data, i.e. articles in a digital library, documents on the web and so on. Implementationof an efficient system enabling storage and querying of XML documents requires development of new techniques. The indexing of an XML document is enabled by providing an efficient evaluation of a user query. XML query languages, like XPath or XQuery, apply a form of path expressions for composing more general queries. The evaluation process of regular path expressions is not efficient enough using the current approaches to indexing XML data. Most approaches index single elements and the query statement is processed by joining individual expressions. In this article we will introduce an approach which makes it possible to efficiently process a query defined by regular path expressions. This approach indexes all root-to-leaf paths and stor

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    DEXA 2007

  • ISBN

    978-3-540-74467-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    12-24

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin Heidelberg

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku