Indexing XML Data - The State of the Art

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A00017790" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:00017790 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Indexing XML Data - The State of the Art

Popis výsledku v původním jazyce

XML (Extensible Mark-up Language) has recently been embraced as a new approach to data modeling. Nowadays, more and more information is formated as semi-structured data, e.g. articles in a digital library, documents on the web and so on. Implementation of an efficient system enabling storage and querying of XML documents requires development of new techniques. The indexing of an XML document is enabled by providing an efficient evaluation of a user query. XML query languages, such as XPath or XQuery, apply a form of path expressions for composing more general queries. In this article, we present the up-to-date state in the area of indexing XML data. A classification of approaches is depicted and some important approaches are described. We are interested in the efficiency of proposed approaches and their ability to manage large XML documents.

Název v anglickém jazyce

Indexing XML Data - The State of the Art

Popis výsledku anglicky

XML (Extensible Mark-up Language) has recently been embraced as a new approach to data modeling. Nowadays, more and more information is formated as semi-structured data, e.g. articles in a digital library, documents on the web and so on. Implementation of an efficient system enabling storage and querying of XML documents requires development of new techniques. The indexing of an XML document is enabled by providing an efficient evaluation of a user query. XML query languages, such as XPath or XQuery, apply a form of path expressions for composing more general queries. In this article, we present the up-to-date state in the area of indexing XML data. A classification of approaches is depicted and some important approaches are described. We are interested in the efficiency of proposed approaches and their ability to manage large XML documents.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP201%2F06%2FP113" target="_blank" >GP201/06/P113: Metody pro efektivní vyhledávání v rozsáhlých kolekcích slabě strukturovaných dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ITAT 2007

ISBN

978-80-969184-7-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

156-167

Název nakladatele

Univerzita P. J. Šafárika v Košiciach

Místo vydání

Košice

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—