Using Nonnegative Matrix Factorization and Concept Lattice Reduction to visualizing data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00021088" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00021088 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Nonnegative Matrix Factorization and Concept Lattice Reduction to visualizing data

Popis výsledku v původním jazyce

The large volume of data from the large-scale computing platforms for high-fidelity design and simulations, and instrumentation for gathering scientific as well as business data, and huge information in the web, give us some problems if we want to compute all concepts from huge incidence matrix. In some cases, we do not need to compute all concepts, but only some of them. In this paper, we proposed minimizing incidence matrix by using non-negative matrix factorization (NMF), because non-negative matrixfactorization (NW) is an emerging technique with a wide spectrum of potential applications in biomedical data analysis. Modified matrix has lower dimensions and acts as an input for some known algorithms for lattice construction.

Název v anglickém jazyce

Using Nonnegative Matrix Factorization and Concept Lattice Reduction to visualizing data

Popis výsledku anglicky

The large volume of data from the large-scale computing platforms for high-fidelity design and simulations, and instrumentation for gathering scientific as well as business data, and huge information in the web, give us some problems if we want to compute all concepts from huge incidence matrix. In some cases, we do not need to compute all concepts, but only some of them. In this paper, we proposed minimizing incidence matrix by using non-negative matrix factorization (NMF), because non-negative matrixfactorization (NW) is an emerging technique with a wide spectrum of potential applications in biomedical data analysis. Modified matrix has lower dimensions and acts as an input for some known algorithms for lattice construction.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F06%2F0756" target="_blank" >GA201/06/0756: Vývoj nativního úložiště pro XML data</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON THE APPLICATIONS OF DIGITAL INFORMATION AND WEB TECHNOLOGIES

ISBN

978-1-4244-2623-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA

Místo vydání

NEW YORK

Místo konání akce

VŠB - TU Ostrava, CZECH REPUBLIC

Datum konání akce

4. 8. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000263224700052