Data mining using NMF and generalized matrix inverse

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86085027" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86085027 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2010.5687231" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2010.5687231</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2010.5687231" target="_blank" >10.1109/ISDA.2010.5687231</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data mining using NMF and generalized matrix inverse
Popis výsledku v původním jazyce
Non-negative matrix factorization is an important method helpful in the analysis of high dimensional datasets. It has a number of applications including pattern recognition, data clustering, information retrieval or computer security. One its significantdrawback lies in its computational complexity. In this paper, we introduce a new method allowing fast approximate transformation from input space to feature space defined by non-negative matrix factorization and discuss some examples of its application.
Název v anglickém jazyce
Data mining using NMF and generalized matrix inverse
Popis výsledku anglicky
Non-negative matrix factorization is an important method helpful in the analysis of high dimensional datasets. It has a number of applications including pattern recognition, data clustering, information retrieval or computer security. One its significantdrawback lies in its computational complexity. In this paper, we introduce a new method allowing fast approximate transformation from input space to feature space defined by non-negative matrix factorization and discuss some examples of its application.

Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F420" target="_blank" >FR-TI1/420: *Integrovaný softwarový systém pro optimalizaci řízení technologických procesů a predikci kvality produkce velkých technologických celků využívající pokročilé matematické metody, modelování a umělou inteligenci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2010 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA'10
ISBN
978-1-4244-8135-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
409 - 414
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Káhira
Datum konání akce
29. 11. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)