Evolutionary Approaches to Linear Ordering Problem

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00021459" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00021459 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary Approaches to Linear Ordering Problem
Popis výsledku v původním jazyce
Linear Ordering Problem (LOP) is a well know optimization problem attractive for its complexity (it is a NP hard problem), rich collection of testing data and variety of real world applications. In this paper, we investigate the usage and performance oftwo variants of Genetic Algorithms- Mutation Only Genetic Algorithms and Higher Level Chromosome Genetic Algorithms - on the Linear Ordering Problem. Both methods are tested and evaluated ona collection of real world and artificial LOP instances.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary Approaches to Linear Ordering Problem
Popis výsledku anglicky
Linear Ordering Problem (LOP) is a well know optimization problem attractive for its complexity (it is a NP hard problem), rich collection of testing data and variety of real world applications. In this paper, we investigate the usage and performance oftwo variants of Genetic Algorithms- Mutation Only Genetic Algorithms and Higher Level Chromosome Genetic Algorithms - on the Linear Ordering Problem. Both methods are tested and evaluated ona collection of real world and artificial LOP instances.

Projekt
<a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)