Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolving feasible linear ordering problem solutions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A86085138" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:86085138 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/1456223.1456293" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/1456223.1456293</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/1456223.1456293" target="_blank" >10.1145/1456223.1456293</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolving feasible linear ordering problem solutions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Linear Ordering Problem (LOP) is a well know optimization problem attractive for its complexity (it is a NP-hard problem), rich collection of testing data and variety of real world applications. In this paper, we investigate the usage and performance oftwo variants of Genetic Algorithms - Mutation Only Genetic Algorithms and Higher Level Chromosome Genetic Algorithms - on the Linear Ordering Problem. Both methods are tested and evaluated on a collection of real world and artificial LOP instances. Copyright 2008 ACM.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolving feasible linear ordering problem solutions

  • Popis výsledku anglicky

    Linear Ordering Problem (LOP) is a well know optimization problem attractive for its complexity (it is a NP-hard problem), rich collection of testing data and variety of real world applications. In this paper, we investigate the usage and performance oftwo variants of Genetic Algorithms - Mutation Only Genetic Algorithms and Higher Level Chromosome Genetic Algorithms - on the Linear Ordering Problem. Both methods are tested and evaluated on a collection of real world and artificial LOP instances. Copyright 2008 ACM.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    5th International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology, CSTST '08 - Proceedings

  • ISBN

    978-1-60558-046-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    337-342

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Cergy-Pontoise

  • Datum konání akce

    28. 10. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku