Analysis of relations in eLearning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A86084899" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:86084899 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WIIAT.2008.250" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/WIIAT.2008.250</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WIIAT.2008.250" target="_blank" >10.1109/WIIAT.2008.250</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Analysis of relations in eLearning

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is focused on searching for socials networks in eLearning system data. This data does not create a social network from the beginning, but contains records about student activity in an eLearning system. There are latent ties in these collections, which we also interpret as social network. We discovered these latent ties via clustering methods and, consequently, we used methods for social network analyses. The social networks we analyzed in this paper are represented by groups of students who have similar contacts and interact in similar social circles.

Název v anglickém jazyce

Analysis of relations in eLearning

Popis výsledku anglicky

This paper is focused on searching for socials networks in eLearning system data. This data does not create a social network from the beginning, but contains records about student activity in an eLearning system. There are latent ties in these collections, which we also interpret as social network. We discovered these latent ties via clustering methods and, consequently, we used methods for social network analyses. The social networks we analyzed in this paper are represented by groups of students who have similar contacts and interact in similar social circles.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology - Workshops, WI-IAT Workshops 2008

ISBN

978-0-7695-3496-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

373-376

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Sydney

Datum konání akce

9. 12. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—