Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using a Matrix Decomposition for Clustering Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A00021001" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:00021001 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using a Matrix Decomposition for Clustering Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    There are many search engines in the web and when asked, they return a long list of search results, ranked by their relevancies to the given query. Web users have to go through the list and examine the titles and (short) snippets sequentially to identifytheir required results. In this paper we present how usage of Matrix Decomposition (Singular Value Decomposition (SVD) and Nonnegative Matrix Factorization (NMF)) can be good solution for the search results clustering.

  • Název v anglickém jazyce

    Using a Matrix Decomposition for Clustering Data

  • Popis výsledku anglicky

    There are many search engines in the web and when asked, they return a long list of search results, ranked by their relevancies to the given query. Web users have to go through the list and examine the titles and (short) snippets sequentially to identifytheir required results. In this paper we present how usage of Matrix Decomposition (Singular Value Decomposition (SVD) and Nonnegative Matrix Factorization (NMF)) can be good solution for the search results clustering.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0990" target="_blank" >GA201/09/0990: Zpracování XML dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL ASPECTS OF SOCIAL NETWORKS, PROCEEDINGS

  • ISBN

    978-0-7695-3740-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Fontainebleau, FRANCE

  • Datum konání akce

    24. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000275189500003